J'aide les entreprises à automatiser des tâches répétitives, exploiter des données web, interroger leurs documents internes et intégrer des fonctions IA simples dans leurs applications métier.
Je privilégie des solutions simples à exploiter et connectées à vos outils existants.
Réponse sous 24 h.
Une intervention orientée besoin concret, avec des livrables testables et utilisables rapidement.
Je ne vends pas de l'IA générique. Je construis des automatisations utiles, connectées à vos vrais outils métier.
Des exemples simples pour montrer comment l’automatisation, le scraping ou l’intégration d’API IA peuvent s’inscrire dans un besoin métier réel.
Connecter vos outils, déclencher des workflows, synchroniser des données et réduire les tâches manuelles.
Récupérer des données publiques, les structurer et les exporter en CSV, JSON ou dashboard.
Interroger des documents, des procédures ou des bases de connaissance pour retrouver rapidement l'information utile.
Résumer, classifier ou extraire des informations depuis des PDF, emails ou fichiers métier.
Ajouter des fonctions de résumé, de génération, de classification ou d'extraction dans vos outils web existants.
Collecter des données, générer des rapports et envoyer des synthèses automatiquement.
Des livrables utiles, lisibles et faciles à reprendre par vos équipes.
Je privilégie les automatisations ciblées et réellement utilisées. L'objectif n'est pas d'ajouter de l'IA partout, mais de traiter un problème concret : gagner du temps, éviter des tâches manuelles ou mieux exploiter vos données.
Les automatisations sont conçues dans le respect des contraintes techniques, de confidentialité et des règles d'utilisation des sources de données.
Des interventions proches à mobiliser selon le niveau d’intégration, de frontend ou de cadrage technique attendu.
Non. Mon positionnement est Full Stack et intégration. J'utilise l'IA comme un levier pratique pour automatiser des tâches métier concrètes.
Oui, pour connecter des outils, déclencher des traitements, synchroniser des données ou automatiser des tâches répétitives.
Oui, sur des données publiques et dans le respect des règles d'utilisation des sources. L'objectif est de structurer les données pour les rendre exploitables.
Oui, via API, avec un cadrage des cas d'usage, des données envoyées, des limites et des besoins de sécurité.
Oui, je peux connecter des sources de données, générer des exports, produire des synthèses et envoyer les résultats automatiquement.
GEO en 2026 : optimiser son site pour les IA avec llms.txt, WebMCP et schema.org
Le GEO (Generative Engine Optimization) s'impose comme le nouveau SEO. Guide complet et à jour pour être cité par ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity : llms.txt, WebMCP, mcp.json, schema.org et IndexNow.
Lire l’article → IAIA agentique en Java : construire des agents autonomes avec Spring AI
Agents IA autonomes en Java : architecture, tool use, orchestration multi-agents avec Spring AI et LangChain4j. Exemples concrets pour passer du chatbot à l'agent.
Lire l’article → IAMCP (Model Context Protocol) : connecter vos LLMs à vos outils en 2026
Guide MCP : comprendre et implémenter le Model Context Protocol d'Anthropic pour connecter Claude et d'autres LLMs à vos APIs, bases de données et outils métier.
Lire l’article →Envoyez-moi un message pour qualifier votre besoin, vos outils existants et le bon format d’intervention.