Articles sur AEM, Java, DevOps, React, Angular, IA générative et automatisation. Des contenus concrets issus du terrain.
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DevSecOps en pratique : SAST, DAST, analyse des dépendances, secrets scanning et security gates dans votre CI/CD Java avec GitHub Actions. Exemples concrets.
Agents IA autonomes en Java : architecture, tool use, orchestration multi-agents avec Spring AI et LangChain4j. Exemples concrets pour passer du chatbot à l'agent.
Guide MCP : comprendre et implémenter le Model Context Protocol d'Anthropic pour connecter Claude et d'autres LLMs à vos APIs, bases de données et outils métier.
Platform Engineering et Internal Developer Platform (IDP) : concepts, outils (Backstage, Crossplane, ArgoCD), mise en place progressive et ROI pour les équipes tech.
WebAssembly avec Java : GraalVM Native Image, TeaVM et Chicory pour exécuter du code Java dans le navigateur ou dans un runtime WASM sécurisé. Guide pratique 2026.
Slack bot IA avec l'API Claude : questions techniques, analyse de tickets, génération de code automatiquement. Guide pas à pas avec Node.js et Bolt.
Tests end-to-end avec Cypress : installation, sélecteurs robustes, fixtures, intercept réseau, CI/CD et bonnes pratiques. Pour développeurs frontend et QA.
Auditer un site existant : performance, accessibilité, SEO technique, sécurité, qualité du code. Méthode terrain sur projets AEM, Java et e-commerce.
Checklist d'audit AEM : composants, Dispatcher, indexation JCR, workflows, sécurité et Core Web Vitals. Pour AEM 6.5 et AEM Cloud Service.
25 vérifications avant de déployer une API REST Java/Spring Boot : sécurité, performance, gestion des erreurs, monitoring et bonnes pratiques.
Cadrer un projet web au forfait : recueil des besoins, spécifications, jalons, contrat et gestion des évolutions. Méthode pratique issue du terrain.
5 cas d'automatisation métier avec n8n et l'API Claude : traitement de demandes, reporting automatique, synchronisation CRM et génération de documents.
Quand choisir un développement web sur mesure plutôt qu'un CMS : architecture, coûts réels, délais, cas d'usage et ce qu'on évite en payant plus au départ.
Automatiser les processus métier : identifier les bons candidats, choisir entre no-code (n8n, Make) et code (Java, Python), calculer le ROI et déployer.
React vs Angular : critères de choix, structure d'un projet frontend, intégration AEM ou Spring Boot, performances et tests. Pour DSI et chefs de projet.
Intégrer l'API Claude d'Anthropic en entreprise : modèles disponibles, tool use, streaming, sécurité et gouvernance pour des usages professionnels.
Architecture RAG : implémentation avec LangChain4j ou Spring AI, base vectorielle et bonnes pratiques pour un assistant IA sur vos données internes.
Prompt engineering pour développeurs : structure d'un prompt, few-shot, chain of thought, instructions de sortie et patterns pour les usages courants.
IA générative en entreprise : productivité, documentation, support client et automatisation — retours d'expérience concrets sur des usages réels.
Appeler les APIs OpenAI et Anthropic Claude depuis Java : HTTP client, streaming, gestion des erreurs, coûts et bonnes pratiques de production.
Développement Java API REST avec Spring Boot : architecture, gestion des erreurs, sécurité JWT, tests et déploiement. Guide pour DSI et chefs de projet.
Ce que recouvre une mission AEM : composants HTL, Sling Models, Dispatcher, intégration front/back, pipeline CI/CD et points de vigilance récurrents.
Content Fragments vs Experience Fragments dans AEM : structure, cas d'usage, intégration headless et bonnes pratiques pour choisir le bon type de contenu.
Démarrer avec Quarkus : mode natif GraalVM, démarrage ultrarapide, Panache ORM, injection CDI et comparaison avec Spring Boot pour vos microservices.
Bonnes pratiques AEM : structure des composants, héritage Sling, policy configuration, édition en contexte et patterns à éviter pour du code maintenable.
Automatiser des processus métier avec n8n : installation, premiers workflows, intégrations Slack, email, CRM et API REST — cas d'usage concrets.
React vs Angular en 2026 : courbe d'apprentissage, architecture, performance, écosystème et cas d'usage — pour choisir en connaissance de cause.
Améliorer les Core Web Vitals d'un site e-commerce : LCP, INP et CLS — mesures, causes fréquentes et correctifs concrets côté front et back.
Migration vers AEM Cloud Service : contenu mutable vs immuable, Cloud Manager, OSGi dynamique et index Oak — les points de friction à anticiper.
Circuit breaker, API Gateway, service discovery, communication sync vs async — patterns d'une architecture microservices Java robuste en production.
Web scraping avec Java et Jsoup : sélecteurs CSS, pagination, headers HTTP, gestion des erreurs, rate limiting et respect des conditions d'utilisation.
Pipeline CI/CD avec Jenkins et Docker : Jenkinsfile, étapes build/test/deploy, gestion des secrets et bonnes pratiques DevOps.
Dockerfile multi-étapes, optimisation d'image, docker-compose pour le dev local et bonnes pratiques de sécurité pour conteneuriser une app Spring Boot.
Créer des composants AEM avec HTL et les Sling Models en Java : architecture, bonnes pratiques et exemples concrets issus du terrain.
Construire une API REST robuste avec Spring Boot : structure du projet, validation, gestion des erreurs, couches service et gestion des exceptions.
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